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最小公倍数
二つの数字 さんつの数字 複数の番号 素因数分解 割り算 リスティング・マルチプル はしご エクスポーネント ベン図 因子ツリー
最大公約数
二つの数字 さんつの数字 複数の番号 素因数分解 リスティング はしご エクスポーネント ベン図 割り算 因子ツリー わり算によるすべてのファクター 乗算によるすべてのファクター

はしごーを使用しエクスポーネントによる二つの数字の最小公倍数

二つの数字 さんつの数字 複数の番号
方法
エクスポーネント
素因数分解
割り算
リスティング・マルチプル
はしご
ベン図
数字を入力
(カンマ区切り)
ステップ
コピー
シェア
答え: 30, 75 の 最小公倍数 は 150 です。

ステップA: はしご を使用して因数を求める

因子法
30 の因数
30
/ 2
15
/ 3
5
/ 5
1
75 の因数
75
/ 3
25
/ 5
5
/ 5
1

はしご ヘルプ

1. 最も小さい素因数から始めます。
2. 数をその数で割ります。
3. 右側に素因数を書きます。
4. 商を下に置きます。
5. 同じ素因数で繰り返します。
6. 割り切れない場合は次の素因数に移動します。
7. 1 になるまで続けます。
8. 右側の数字は素因数です。

はしごとは何ですか?

ラダー法では、商が 1 になるまで、2 から始めて最小の素数で数を繰り返し割ります。除数はラダー状に配置されるため、この方法はラダーと呼ばれます。

ステップB: エクスポーネントを使用して最小公倍数を見つける

最小公倍数 方法
最小公倍数を計算する
30
=
2
1
×
3
1
×
5
1
75
=
3
1
×
5
2

エクスポーネント ヘルプ

1. 累乗を持つ素因数をリストします。
2. 固有の素因数を特定します。
3. 累乗の高い因数を選択します。
4. 乗算して最小公倍数を見つけます。

エクスポーネントとは何ですか?

エクスポーネント法は、各数値のすべての素因数をリストし、各共通素因数の最大の累乗を選択して 最小公倍数 を取得することにより、最小公倍数 (最小公倍数) の検索を簡素化します。

解決済みの例

例

例 1: 12 と 15 の 最小公倍数 を求めます。
解決法:
12 の素因数分解: 12 = 2, 2, 3
15 の素因数分解: 15 = 3, 5
各素因数の最大の累乗を取り、それらを掛け合わせて 最小公倍数 を求めます。
したがって、最小公倍数(12, 15) = 60 となります。 例 2: 8 と 10 の 最小公倍数 を求めます。
解決法:
8 の素因数分解: 8 = 2, 2, 2
10 の素因数分解: 10 = 2, 5
各素因数の最大の累乗を取り、それらを掛け合わせて 最小公倍数 を求めます。
したがって、最小公倍数(8, 10) = 40 となります。 例 3: 18 と 24 の 最小公倍数 を求めます。
解決法:
18 の素因数分解: 18 = 2, 3, 3
24 の素因数分解: 24 = 2, 2, 2, 3
各素因数の最大の累乗を取り、それらを掛け合わせて 最小公倍数 を求めます。
したがって、最小公倍数(18, 24) = 72 となります。

演習

1. 最小公倍数(16,24) = 48
 2. 最小公倍数(25,35) = 175
 3. 最小公倍数(72,90) = 360
 4. 最小公倍数(30,40) = 120
 5. 最小公倍数(12,80) = 240
 6. 最小公倍数(60,75) = 300
 7. 最小公倍数(30,45) = 90
 8. 最小公倍数(54,60) = 540
 9. 最小公倍数(24,36) = 72
 10. 最小公倍数(6,10) = 30

最小公倍数 (最小公倍数)

最小公倍数とは何ですか?

最小公倍数 または最小公倍数は、指定された各数値で割り切れる余りのない最小の数値です。
最小公倍数 式は次のように表されます。
最小公倍数 式:
最小公倍数 = (a × b)/ 最大公約数(a,b)
ここで、a と b = 2 つの項
最大公約数(a, b) = a と b の最大公約数。

最小公倍数 を見つけるにはどうすればいいですか?

最小公倍数 (最小公倍数) は、次のようなさまざまな方法で見つけることができます。 素因数分解 方法割り算 方法リスティング・マルチプル 方法はしご 方法エクスポーネント 方法ベン図 方法

よくある質問

最小公倍数 を見つけるにはどのような手順が必要ですか?
1. 2 つの数値を入力します。
2. ラダー法を使用して素因数分解します。
3. 素因数を指数形式に変換します。
4. 最大の指数を持つ一意の素因数を組み合わせます。
5. 最小公倍数を求めます。
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