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最小公倍数
二つの数字 さんつの数字 複数の番号 素因数分解 割り算 リスティング・マルチプル はしご エクスポーネント ベン図 因子ツリー
最大公約数
二つの数字 さんつの数字 複数の番号 素因数分解 リスティング はしご エクスポーネント ベン図 割り算 因子ツリー わり算によるすべてのファクター 乗算によるすべてのファクター

はしごーを使用しエクスポーネントによる二つの数字の最小公倍数

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二つの数字 さんつの数字 複数の番号
方法
エクスポーネント 素因数分解 割り算 リスティング・マルチプル はしご ベン図
数字を入力
(カンマ区切り)
ステップ
コピー
シェア
答え: 30, 75 の 最小公倍数 は 150 です。
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ステップA: はしご を使用して因数を求める

因子法
30 の因数
30
/ 2
15
/ 3
5
/ 5
1
75 の因数
75
/ 3
25
/ 5
5
/ 5
1

はしご ヘルプ

1. 最も小さい素因数から始めます。
2. 数をその数で割ります。
3. 右側に素因数を書きます。
4. 商を下に置きます。
5. 同じ素因数で繰り返します。
6. 割り切れない場合は次の素因数に移動します。
7. 1 になるまで続けます。
8. 右側の数字は素因数です。

はしごとは何ですか?

ラダー法では、商が 1 になるまで、2 から始めて最小の素数で数を繰り返し割ります。除数はラダー状に配置されるため、この方法はラダーと呼ばれます。

ステップB: エクスポーネントを使用して最小公倍数を見つける

最小公倍数 方法
最小公倍数を計算する
30
=
2
1
×
3
1
×
5
1
75
=
3
1
×
5
2

エクスポーネント ヘルプ

1. 累乗を持つ素因数をリストします。
2. 固有の素因数を特定します。
3. 累乗の高い因数を選択します。
4. 乗算して最小公倍数を見つけます。

エクスポーネントとは何ですか?

エクスポーネント法は、各数値のすべての素因数をリストし、各共通素因数の最大の累乗を選択して 最小公倍数 を取得することにより、最小公倍数 (最小公倍数) の検索を簡素化します。

解決済みの例

例

例 1: 12 と 15 の 最小公倍数 を求めます。
解決法:
12 の素因数分解: 12 = 2, 2, 3
15 の素因数分解: 15 = 3, 5
各素因数の最大の累乗を取り、それらを掛け合わせて 最小公倍数 を求めます。
したがって、最小公倍数(12, 15) = 60 となります。 例 2: 8 と 10 の 最小公倍数 を求めます。
解決法:
8 の素因数分解: 8 = 2, 2, 2
10 の素因数分解: 10 = 2, 5
各素因数の最大の累乗を取り、それらを掛け合わせて 最小公倍数 を求めます。
したがって、最小公倍数(8, 10) = 40 となります。 例 3: 18 と 24 の 最小公倍数 を求めます。
解決法:
18 の素因数分解: 18 = 2, 3, 3
24 の素因数分解: 24 = 2, 2, 2, 3
各素因数の最大の累乗を取り、それらを掛け合わせて 最小公倍数 を求めます。
したがって、最小公倍数(18, 24) = 72 となります。

演習

1. 最小公倍数(16,24) = 48. 2. 最小公倍数(25,35) = 175. 3. 最小公倍数(72,90) = 360. 4. 最小公倍数(30,40) = 120. 5. 最小公倍数(12,80) = 240. 6. 最小公倍数(60,75) = 300. 7. 最小公倍数(30,45) = 90. 8. 最小公倍数(54,60) = 540. 9. 最小公倍数(24,36) = 72. 10. 最小公倍数(6,10) = 30.

最小公倍数 (最小公倍数)

最小公倍数とは何ですか?

最小公倍数 または最小公倍数は、指定された各数値で割り切れる余りのない最小の数値です。
最小公倍数 式は次のように表されます。
最小公倍数 式:
最小公倍数 = (a × b)/ 最大公約数(a,b)
ここで、a と b = 2 つの項
最大公約数(a, b) = a と b の最大公約数。

最小公倍数 を見つけるにはどうすればいいですか?

最小公倍数 (最小公倍数) は、次のようなさまざまな方法で見つけることができます。 素因数分解 方法割り算 方法リスティング・マルチプル 方法はしご 方法エクスポーネント 方法ベン図 方法

よくある質問

最小公倍数 を見つけるにはどのような手順が必要ですか?
1. 2 つの数値を入力します。
2. ラダー法を使用して素因数分解します。
3. 素因数を指数形式に変換します。
4. 最大の指数を持つ一意の素因数を組み合わせます。
5. 最小公倍数を求めます。
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